セッション詳細
[D2]機械学習のプライバシ
2026年2月28日(土) 13:00 〜 15:10
D会場
[D2-01]社会的属性を伴う個人の行動データを対象とした多層的状態遷移学習方式と行動予測
*鈴木 康太1、林 康弘1 (1. 武蔵野大学)
[D2-02]Optimal Variance and Covariance Estimation under Differential Privacy in the Add-Remove Model and Beyond
*高倉 将吉1、リュウ センペイ1、長谷川 聡1 (1. LINEヤフー株式会社)
[D2-03]Partial Protection of AI models using Persistent Homology
*Mari Kuno1、Nakano Eishin1、Suzuki Takuya1、Yamana Hayato1 (1. Waseda University)
[D2-04]統計的検出によるローカルなコンセプトドリフトに対応可能な連合学習法
*新免 友基1、中村 篤祥2 (1. 北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科、2. 北海道大学大学院情報科学研究院)
