セッション詳細

[5G]推薦システム(グラフ/知識)

2026年3月1日(日) 13:00 〜 15:10
G会場
座長:林 康弘(武蔵野大学) コメンテータ:有次 正義(熊本大学) Jコメンテータ:吉丸 直希(同志社大学) ジュニアコメンテータ:森部 想水(九州大学)

[5G-01]マルチドメイン推薦のための協調知識グラフとGNNによる知識転移手法

*山路 大樹1 (1. 株式会社NTTドコモ)
発表者区分:一般
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

[5G-02]グラフ構造を考慮した負例推定に基づく推薦モデルの提案

*曽根 良行1、道瀬 悠磨1、原 隆浩1 (1. 大阪大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:なし

[5G-03]グループ単位の関連度評価に基づく知識グラフ探索アルゴリズムの設計と評価

*八尾 正剛1、福井 健太1、Li Guangcan1、鬼塚 真1 (1. 大阪大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

[5G-04]GLCSRec: Integrating Graph Collaborative Signals with Large Language Models for Item Cold-Start Recommendation

*Lin Ying1、Chen Chongxian1、Fan Xin1、Hayato Yamana1 (1. 早稲田大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

[5G-05]適応的回転ゲートと局所探索を用いた量子ビット進化アルゴリズムによる TGNN の説明手法

*小原 陸哉1、佐々木 勇和1、小島 豊1 (1. 大阪大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり