2024年電子情報通信学会総合大会

座長:杉田 憲一(東芝インフラシステムズ（株）)、新井 学(名古屋大学)

本シンポジウムでは、近年産業界で導入が進んでいる機械学習や最適化アルゴリズムに代表される情報科学（インフォマティクス）技術が半導体デバイス開発および製造へどのように適用できるかについて情報提供の場としたく存じます。大学や産業界の最前線の方々に、半導体材料・デバイス開発におけるマテリアルズ・インフォマティクス（MI）やプロセス・インフォマティクス（PI）の適用事例、研究開発の最前線や将来展望などについてご紹介していただき議論します。