講演情報
[T12-P-10]機械学習を用いた洪水水理量推定手法の構築と評価ー2024年奥能登豪雨に伴う破堤堆積物を例としてー
*小松 航1、山田 昌樹2、成瀬 元1、笹本 弦2 (1. 京都大学、2. 信州大学)
【ハイライト講演】本発表では，機械学習を用いて破堤堆積物から洪水時の水理条件を定量的に復元する手法を試行している．堆積学とデータサイエンスを融合した逆解析技術はこれまで津波堆積物研究で適用された例があるが，多様な堆積イベントの解析に用いることが可能になれば，将来的には様々な地質ハザード評価の高度化への貢献が期待される．※ハイライト講演とは．．．
キーワード：
破堤堆積物、機械学習
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