講演情報
[P261]AE波形の機械学習によるSiC/SiC複合材料の微視破壊挙動の分類
*折橋 旺1、白岩 隆行1、榎 学2、関川 貴洋2、田中 義久2 (1. 東大工、2. 東京工科大)
キーワード:
セラミックス基複合材料、アコースティック・エミッション、機械学習
SiC/SiC複合材の力学試験中に得たAE信号をSTFT変換し、オートエンコーダで特徴抽出後、クラスタリングで微視破壊挙動を分類し、分類結果と損傷形態の関係を考察した。
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