[P] P56~P64

[P58] 機械学習による水素量シミュレーションを利用したTi-H系焼結合金の創製

*米花 諄¹、星山 康洋²、丸岡 智樹³ (1. 関西大学(院生)、2. 関西大学、3. 京都市産業技術研究所)

キーワード：

機械学習、グロー放電発光分析法、水素分析、マテリアルズインフォマティクス、放電プラズマ焼結法

グロー放電発光分析法を用いた表面からの深さ方向への水素定量分析を目的に水素用標準試料の作製条件を高温-短時間、低温-長時間と異なる条件下でシュミレーションを選定し、Ti-TiH₂焼結体の作製し、評価を行った。