講演情報
[7p-N307-2]機械学習と分子シミュレーションによるp型有機半導体の単結晶構造予測
〇關 拓和1、篠崎 雄大1、佐藤 俊輔2、伊藤 良将1、竹谷 純一3,4、岡本 敏宏5、渡辺 豪6 (1.北里大院理、2.北里大理、3.東大院新領域、4.物材機構、5.科学大物質理工、6.北里大未来工)
キーワード：
有機半導体、結晶構造予測、機械学習
有機半導体の実用化に資する高い電荷移動度の達成には、取りうる結晶構造を考慮した分子設計が重要である。現状の分子設計は、実験研究者の知識や経験則に依存しており、効果的な計算科学的手法の活用が課題となっている。そこで本研究では、π共役骨格の2次元パッキング構造を予測可能な機械学習モデルと分子シミュレーションを組み合わせることで、p型有機半導体の結晶構造予測を目指した。