講演情報
[8p-P11-4]機械学習分子動力学シミュレーションによるチタニアシリカ膜でのガス分子の拡散挙動の解析
〇山崎 周1、吉本 勇太1、五社 一心2、藤澤 拓2、松田 友也1,2、松村 直樹1、岩崎 有登1、井上 淳樹2、吉岡 朋久2、川口 博2、坂井 靖文1 (1.富士通株式会社、2.神戸大学)
キーワード：
チタニアシリカ膜、機械学習力場
ニューラルネットワークポテンシャル（NNP）は高精度な分子動力学（MD）シミュレーションを可能にする手法として期待されている。本研究では、能動学習を用いたGeNNIP4MDフレームワークでチタニアシリカ膜とガス分子向けのNNPを作成した。これにより、訓練したNNPで4 nsの安定したMDシミュレーションを実行し、水素分子の拡散挙動を再現し自己拡散係数を求めることができた。