[8p-P11-1~13] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」 | 2025年第86回応用物理学会秋季学術講演会

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セッション詳細

一般セッション(ポスター講演)23 合同セッションN「インフォマティクス応用」：23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[8p-P11-1~13]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2025年9月8日(月) 16:00 〜 18:00

P11 (体育館)

[8p-P11-1]グラフ畳み込みネットワークを用いた多様な有機化合物の原子電荷予測

〇(B)本間悠吾¹、本間友¹、松井弘之¹ (1.山形大ROEL)

[8p-P11-2]類似分子との差分に基づくHOMO,LUMOエネルギーの機械学習

〇(B)男澤泰斗¹、佐々木蓮¹、岡田智悠¹、望月祐樹¹、松井弘之¹ (1.山形大ROEL)

[8p-P11-3]高速量子化学計算のための回転同変行列の線形結合に基づくハミルトニアン行列の機械学習

〇(B)遠藤仁太郎¹、尾沢昂輝¹、松井弘之¹ (1.山形大ROEL)

[8p-P11-4]機械学習分子動力学シミュレーションによるチタニアシリカ膜でのガス分子の拡散挙動の解析

〇山崎周¹、吉本勇太¹、五社一心²、藤澤拓²、松田友也^1,2、松村直樹¹、岩崎有登¹、井上淳樹²、吉岡朋久²、川口博²、坂井靖文¹ (1.富士通株式会社、2.神戸大学)

[8p-P11-5]機械学習分子動力学シミュレーションによるSrTiO₃の酸素欠陥の形成エネルギーの予測

〇西口和孝^1,2、山本崚太²、山崎周¹、松村直樹¹、吉本勇太¹、天能精一郎²、坂井靖文¹ (1.富士通、2.神戸大工)

[8p-P11-6]PFP descriptorsとShapley値を組み合わせた原子レベルでの予測の解釈

〇張凡¹ (1.(株) Preferred Computational Chemistry)

[8p-P11-7]機械学習を用いたGaN-HEMT用アモルファスSiN薄膜成膜プロセスの最適化

〇栗林壮太郎¹、本間健司¹、丸尾昭人¹、樋口博之¹、實宝秀幸¹、山田敦史¹、多木俊裕¹ (1.富士通株式会社)

[8p-P11-8]AIモデルによるプロセス評価値を用いた半導体乾燥プロセス最適化

〇久保友輔¹、中野佑宇唯¹、村島広衛¹、國枝省吾¹、佐々木悠太¹、塙洋祐¹ (1.株式会社SCREENホールディングス)

[8p-P11-9]パーシステントホモロジーで可視化するイオンビーム照射による半導体微細構造のプロセスインフォマティクス

〇走出和寛¹、宮田澪¹、新田紀子¹、大石脩人²、大林一平³ (1.高知工大、2.高知高専、3.岡山大)

[8p-P11-10]偏光情報と温度変化を基にした深層学習による複屈折像の解析手法の開発

〇真中浩貴¹、本田宗一郎¹、三浦陽子² (1.鹿児島大学院理工、2.鈴鹿高専)

[8p-P11-11]LLMを使った材料開発(III)：科学論文からの材料データ抽出

〇岡博之¹、石井真史¹ (1.NIMS)

[8p-P11-12]ローカル LLMを用いた論文からの成長層構造抽出

〇權晋寛¹ (1.東大ナノ量子)

[8p-P11-13]LLMとシミュレータを用いた材料開発支援システムの構築に向けて

Jun Jin Choong¹、〇小澤圭右¹、石黒勝彦¹、三好利昇¹、井尻善久¹、出村雅彦²、源聡²、門平卓也² (1.SB Intuitions、2.NIMS)

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