講演情報

[8p-S203-7]分子間相互作用予測における機械学習:課題と展望

渡邉 泰成1、大塚 秋紀1、〇土居 英男1 (1.立教大理)

キーワード:

分子間相互作用予測、機械学習、記述子

我々は、計算コストの高い分子間相互作用計算において、機械学習の活用に焦点を当てます。特に生体関連分子と有機化合物間の相互作用に着目し、これまでの機械学習モデルが用いてきた記述子と予測されてきた性質を概説します。記述子の性質が予測性能に大きな影響を与える一方で、その選定は容易なことではありません。そこで、本発表では、様々な記述子と表現する性質の概要を実際の実例を交えて紹介します。