[9a-N106-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

9:30 〜 9:45注目講演

[9a-N106-3] 2000ノードの光スパイキングニューラルネットワークを用いた組合せ最適化

〇稲垣 卓弘¹、稲葉 謙介¹、山田 康博¹、本庄 利守¹、生田 拓也¹、米津 佑哉¹、風間 拓志²、圓佛 晃次²、梅木 毅伺²、笠原 亮一²、合原 一幸³、武居 弘樹¹ (1.NTT物性研、2.NTT先端集積デバイス研、3.東京大学)

キーワード：

スパイキングニューラルネットワーク、縮退光パラメトリック発振器、脳型情報処理

我々はこれまで、反対称に結合した2個の縮退光パラメトリック発振器を用いて、Class-I、Class-IIと定義される2種類の発火モードを任意に制御可能な光スパイキングニューロンを実現してきた。本発表では、この光スパイキングニューロンの発火ダイナミクスを用いた2000頂点のグラフ問題における組合せ最適化の実験結果について報告する。