講演情報

11:15 〜 11:30奨励賞エントリー

[9a-N402-5]位相変調とヘテロダイン検出を用いたφ-OTDR に基づく極限学習機械

〇(M2)一松大智¹、美濃島薫^2,1、久世直也³ (1.徳大、2.電通大、3.徳大pLED)

光コンピューティング

光ファイバーのレイリー後方散乱を用いる極限学習機械(ELM)は、出力信号が微弱である問題を抱えている。この問題を解決するためにヘテロダイン検出を導入し、出力信号を高OSNRに増強できることを示した。