講演情報
[9a-S301-4]解釈性に考慮した機械学習によるCNT繊維の構造―物性関係の可視化
〇木村 大輔1、田島 奈緒子1、岡崎 俊也1、室賀 駿1 (1.産総研)
キーワード：
マテリアルズインフォマティックス、カーボンナノチューブ、繊維
本研究では、水分散液から作製したCNT繊維の構造と物性の関係を、機械学習により解析した。因子分析、回帰分析、説明可能なAIを組み合わせることで、多段階プロセスおよびマルチスケール構造が物性に与える潜在的影響を定量化した。局所的な凝集構造が力学物性に、CNTの有効長や結晶性が電気伝導性に関与することを示した。