セッション詳細
[9a-S301-1~7]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」
2025年9月9日(火) 9:30 〜 11:30
S301 (共通講義棟南)
[9a-S301-1]データベース中で外挿領域周辺の物性値を有する材料の設計:勾配ベース手法の強みと拡散生成モデルの限界
〇藤井 亮宏1、牛久 祥孝2、清水 康司3、Lu Anh Khoa Augustin1,4,3、渡邉 聡1 (1.東京大工、2.OMRON SINIC X Corp.、3.産総研、4.物材機構)
[9a-S301-2]化学情報を組み込んだドメイン変換によるSim2Real転移学習
〇矢作 裕太1,2、小渕 喜一1,2、高坂 文彦2、松井 孝太3 (1.NEC、2.産総研、3.京大医)
[9a-S301-3]Structure Prediction from Chemical Formula Using Periodic Descriptors
〇Yen-Ju Wu1, Yibin Xu1 (1.NIMS)
[9a-S301-4]解釈性に考慮した機械学習によるCNT繊維の構造―物性関係の可視化
〇木村 大輔1、田島 奈緒子1、岡崎 俊也1、室賀 駿1 (1.産総研)
[9a-S301-5]BaTiO3の構造相転移・誘電特性に対する機械学習ポテンシャルの応用
〇平井 大介1、金川 朋賢1、廣瀬 左京1 (1.株式会社村田製作所)
[9a-S301-6]Extreme learning machineによるGeSn混晶半導体の全エネルギー予測
〇野田 祐輔1、別宮 響2、末岡 浩治3 (1.九工大院情報工、2.岡山県立大院情報系工、3.岡山県立大情報工)
[9a-S301-7]Stable and Functional Quaternary Heusler Alloys: A Machine Learning-Assisted High-Throughput First-Principles Exploration
〇(P)Enda Xiao1, Terumasa Tadano1 (1.NIMS)