講演情報

[9p-S301-3]機械学習ハイブリッドポテンシャル「Tersoff-NN」の Si-O2元素系への適用

〇(M2)竹松 孝太朗1、西村 祐亮1、久保田 翔1、渡邉 孝信1 (1.早大理工)

キーワード:

機械学習ポテンシャル、2元系

機械学習ポテンシャルの拡張性と旧来の解析的ポテンシャル関数の計算コストの軽さを兼ね備えたハイブリッド型のポテンシャル「Tersoff-NN」の開発に取り組んでいる。Tersoff-NNでは、オリジナルのTersoffポテンシャルにおけるボンドオーダーのみを多層パーセプトロンを用いて予測する。今回、多元素を扱えるように拡張したTersoff-NNでSi-O系への適用を試みた。