講演情報
[9p-S301-7]汎用機械学習ポテンシャルPFPを用いたMagnéliベースチタン酸窒化物の
安定構造探索
〇青木 祐太1 (1.株式会社Preferred Computational Chemistry)
キーワード：
機械学習ポテンシャル、光触媒、酸化物エレクトロニクス
Magnéliベースチタン酸窒化物は、チタン酸化物系のMagnéli相の酸素原子をある割合で置換したときに得られる化合物であり、可能な置換総数は数万にもなる。この膨大な候補構造の中から安定構造をスクリーニングするのに第一原理計算を行うのは非現実的であり、本研究では汎用機械学習ポテンシャルPFPを用いてこれを実行した。また、どのような構造的特徴が構造を安定化させるのかについての解析も合わせて行った。