講演情報
[14p-K102-6]機械学習を用いた物質分類と有望物質群の特徴抽出
〇高橋 亮1 (1.科学大フロンティア研)
キーワード：
マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習、解釈可能AI
我々は材料データベースから所望の特性を実現するための構成元素・原子配列の特徴を抽出することを目的とし、機械学習に基づいて対象物性が類似し、かつ構成元素・原子配列にも共通な特徴を持つような物質分類を行う手法を開発した。本講演では本手法の解説と大規模第一原理計算材料データベースに対する適用例の紹介を行う。