セッション詳細
[17p-WL1_301-1~13]バイオ・エレクトロニクス・フォトニクスの融合によるニューロモルフィックコンピューティング
2026年3月17日(火) 13:30 〜 18:15
WL1_301 (西講義棟1)
座長：山本 英明(東北大)、 砂田 哲(金沢大)
生体神経の原理に学ぶニューロモルフィックコンピューティングは、従来の計算アーキテクチャを超える革新的な技術として注目されています。本シンポジウムでは、バイオ、エレクトロニクス、フォトニクスの最新研究を結集し、分野融合による新たな知能システムの可能性を議論します。
[17p-WL1_301-3]培養神経回路網を理解するための柔らかいバイオエレクトロニクス
〇酒井 洸児1,2、山田 康博1,3、田中 雄次郎2,4、後藤 東一郎1,2、高橋 陸1,2、水野 陽介1,2、大友 泰輝1,2、稲垣 卓弘1、稲葉 謙介1,3、田中 あや1,2 (1.NTT 物性研、2.NTT BMC、3.NTT TQC、4.NTT 先デ研)
[17p-WL1_301-6]光発振器ネットワークを用いた組合せ最適化と脳型情報処理への展開
〇稲垣 卓弘1、稲葉 謙介1、山田 康博1、本庄 利守1、生田 拓也1、米津 佑哉1、風間 拓志2、圓佛 晃次2、梅木 毅伺2、合原 一幸3、武居 弘樹1 (1.NTT物性研、2.NTT先端集積デバイス研究所、3.東京大学)
[17p-WL1_301-10]リザバー計算に基づく強化学習モデルの実細胞実装
〇齋藤 新1,2、山本 英明1,2,3、香取 勇一4、門間 信明1,2、佐藤 茂雄1,2、平野 愛弓1,2,3 (1.東北大通研、2.東北大院工、3.東北大AIMR、4.はこだて未来大)
[17p-WL1_301-11]再構築可能な入力機構を備えたオンボード非線形アナログネットワークの高速機械学習機実装
〇広井 賀子1,2、千葉 天翔1、松永 大輝1、後閑 哲也1、田島 凛也1、アンテサナ アンドレ1 (1.神奈川工科大工、2.慶應義塾大医)