土木分野におけるAIの活用（その8）

13:50 〜 14:00

[CS14-56] PINNを用いた圧密沈下量予測精度の実験的検証

*久保 栞¹、西尾 真由子²、井上 純哉³、宮本 崇⁴、全 邦釘³ (1. 香川大学、2. 筑波大学、3. 東京大学、4. 山梨大学)

キーワード：

Physics-Informed Neural Networks、深層学習、圧密、沈下量予測

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