[PB] ポスター発表 6/14

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[PB-40] 生成AIを用いた航空写真からの3D都市空間復元

*志村 燿平¹、川合 康央¹ (1. 文教大学大学院　情報学研究科)

キーワード：

Generative AI、3D City Reconstruction、Historical Aerial Photographs

本研究では，国土地理院が公開している過去の航空写真を情報源とし，生成AI技術を用いて整合性の取れた3D仮想空間を構築する手法を提案する．デジタルツイン技術の発展により，現存する空間の3D化は容易になったが，測量不可能な「過去の空間」の復元は依然として困難である．本研究では，超解像化・カラー化による前処理と，Large World Model (LWM) である「Marble」を組み合わせたパイプラインを構築し，単一の航空写真から3Dモデルを生成する手法を検証した．特に，本手法の有効性を客観的に証明するため，正解データ（Ground Truth）が存在する「現在の文教大学湘南キャンパス」を対象とした比較検証を行った．その結果，適切なプロンプトエンジニアリングを用いることで，単一画像からでもGoogle Earth等の既存3Dマップと比較しうる整合性を持った3D空間が構築可能であることを示した．