SSII2025 にて表彰式が行われました。

• 2026年度画像センシング技術研究会　髙木賞
• SSII2025学術賞
• インタラクティブ・オーディエンス賞

2026年度 画像センシング技術研究会 高木賞

 

SSII2026にて、2026年度 画像センシング技術研究会 高木賞の表彰を行われました（画像センシング技術研究会 高木賞のページ）。

λ-Captureカメラを用いた半導体ウェーハの高速かつ高精度な膜厚計測

飯塚 正樹¹、辻 健太¹、藤森 公佑¹、森島 康太¹、橋本 学²

(1. 浜松ホトニクス株式会社, 2. 中京大学)

 

 

 第30回 画像センシングシンポジウム（SSII2025）学術賞

SSII2026にて，SSII2025学術賞の表彰を行われます（画像センシング技術研究会：SSIIの沿革ページ）。
 

【最優秀学術賞】

QPDNet: クアッドピクセルセンサーを用いた深度推定ネットワーク

呉 卓峰¹、李 到炯¹、劉 子樺¹、吉崎 和徳²、紋野 雄介¹、奥富 正敏¹
（1. 東京科学大学 2. オリンパスメディカルシステムズ）

選定理由：従来のデュアルピクセルセンサーによる深度推定の限界に対して，クアッドピクセルセンサーの上下・左右視差を活用して 5視点画像を生成し，利用する深度推定ネットワーク QPDNetを提案している．QPDNetは最先端のステレオ手法や DP手法を上回る精度とノイズ耐性を示し，QPセンサーの優位性を実証した．論文の完成度も高く，学術・実用双方において今後の展開が期待できる．

【優秀学術賞】

ErpGS: 3Dガウシアン正則化を用いた 360度画像の新規視点合成

伊藤 慎太郎¹、高間 夏暉¹、伊藤 康一¹、陳 煥宗²、青木 孝文¹

（1. 東北大学 2. National Tsing Hua University）

選定理由：360 度カメラで撮影される正距円筒図法画像（ERP 画像）を用いた新規視点合成における課題に対して，適切な解決方法を導入した ErpGSを提案している．これにより，画像特有の問題を克服することができ，従来の EgoNeRF、OmniGS、ODGSを上回る精度で新規視点画像をレンダリングできることを示し，新規性，有用性が高い．学術・実用双方において今後の展開が期待できる．

 

 

 

 

少数近接画像からの幾何的・意味的整合性による任意視点画像生成

小島 瑞貴、川上 玲、奥富 正敏
(東京科学大学)

選定理由：少数枚入力では幾何が崩れて境界が不鮮明になるという NeRFの課題に対して，幾何的整合性と意味的整合を考慮するアプローチを採用することで輪郭を鮮明化する手法を提案している．実験では,PSNR や SSIM で大幅な改善を示し，少数画像からでも高精度な新規視点合成を実現した．今後の更なる発展も期待できる．