講演情報
[KS3]臨床検査技師の未来を拓く医療DXと生成AIの可能性
*西田 智明1 (1. アボットジャパン合同会社 診断薬・機器事業部 エンターブライズ営業本部 TSD)
医療現場では今、デジタルトランスフォーメーション（DX）が急速に進展しており、臨床検査の分野も例外ではありません。検査機器の自動化、検査データの統合管理、遠隔診療との連携など、技師の業務環境は大きく変化しつつあります。本講演では、医療DXの最新動向を概観し、臨床検査技師の職域にどのような影響が及んでいるのかを明らかにします。
次に、生成AI（Generative AI）の活用が臨床検査技師の生産性向上と職域の保護にいかに有用であるかを具体的に紹介します。
医療分野では、放射線画像の読影支援、病理診断の自動分類、問診内容の要約など、AIが医師や技師の判断を補助する事例が増えています。
一般企業でも生成AIの活用が進んでおり、医療分野にも応用可能なヒントが多数あります。例えば製薬企業ではAIを用いて膨大な論文データから新薬候補を抽出するプロセスを自動化し、研究開発のスピードを飛躍的に向上させています。また、保険会社ではAIが契約書や診断書を解析し、保険金支払いの判断を迅速化する事例もあります。さらに、小売業では顧客対応のチャットボットに生成AIを導入し、問い合わせ対応の品質と効率を両立させています。
こうした事例は、臨床検査技師がAIを活用する際の参考にもなり、業務の効率化だけでなく、専門性の強化や職域の拡張にもつながります。AIを「使いこなす技師」が、今後の医療現場でより高い価値を発揮する時代が到来しています。
さらに、現在当社が販売しているDSS（診断支援システム）についても取り上げます。
DSSは「精度保証された」検査データや投薬履歴などを統合的に活用し、医療安全タスクや臨床判断の支援を可能にするシステムです。
例えば、近年開発された免疫に関与することで効果を現す薬剤のなかにはirAE（免疫関連副作用）があることが知られています。このような事象が発生すると患者さんの予後を悪化させてしまいます。
また別の観点では、診療時に見落としてしまう疾患の兆候を自動解析で抽出し「臨床検査技師から医師へ伝達する」ことで二重のセーフティーネットが構築できます。
このように臨床検査技師がDSSを活用することで、医師との連携が強化され、検査の意義や価値をより高めることができます。
本講演では、医療DXと生成AI、そしてDSSの導入という三つの視点から、臨床検査技師の未来像を描きます。変化の時代において、技師がどのように価値を再定義し、専門性を発揮していくべきかを共に考える機会としたいと考えています。
次に、生成AI（Generative AI）の活用が臨床検査技師の生産性向上と職域の保護にいかに有用であるかを具体的に紹介します。
医療分野では、放射線画像の読影支援、病理診断の自動分類、問診内容の要約など、AIが医師や技師の判断を補助する事例が増えています。
一般企業でも生成AIの活用が進んでおり、医療分野にも応用可能なヒントが多数あります。例えば製薬企業ではAIを用いて膨大な論文データから新薬候補を抽出するプロセスを自動化し、研究開発のスピードを飛躍的に向上させています。また、保険会社ではAIが契約書や診断書を解析し、保険金支払いの判断を迅速化する事例もあります。さらに、小売業では顧客対応のチャットボットに生成AIを導入し、問い合わせ対応の品質と効率を両立させています。
こうした事例は、臨床検査技師がAIを活用する際の参考にもなり、業務の効率化だけでなく、専門性の強化や職域の拡張にもつながります。AIを「使いこなす技師」が、今後の医療現場でより高い価値を発揮する時代が到来しています。
さらに、現在当社が販売しているDSS（診断支援システム）についても取り上げます。
DSSは「精度保証された」検査データや投薬履歴などを統合的に活用し、医療安全タスクや臨床判断の支援を可能にするシステムです。
例えば、近年開発された免疫に関与することで効果を現す薬剤のなかにはirAE（免疫関連副作用）があることが知られています。このような事象が発生すると患者さんの予後を悪化させてしまいます。
また別の観点では、診療時に見落としてしまう疾患の兆候を自動解析で抽出し「臨床検査技師から医師へ伝達する」ことで二重のセーフティーネットが構築できます。
このように臨床検査技師がDSSを活用することで、医師との連携が強化され、検査の意義や価値をより高めることができます。
本講演では、医療DXと生成AI、そしてDSSの導入という三つの視点から、臨床検査技師の未来像を描きます。変化の時代において、技師がどのように価値を再定義し、専門性を発揮していくべきかを共に考える機会としたいと考えています。