講演情報
[1A12]機械学習で予測された核分裂収率のエネルギー依存性の検証
*陳 敬徳1、向原 悠太1、千葉 敏2、片渕 竜也1、石塚 知香子1 (1. 東京科学大学、2. NAT)
キーワード：
核分裂収率、ベイジアンニューラルネットワーク、核分裂観測量
実験データや評価値に加え、物理学の知見を導入して構築したBNN (Bayesian Neural Network)モデルを用いて我々は核分裂収率のエネルギー依存性の予測に取り組んでいる。本発表では予測された収率と様々な観測量を比較し、その妥当性を検証する。