[4G] 推薦システム(学習/バイアス)

9:50 〜 10:15

[4G-02] 動的シミュレーションを用いた推薦システムにおける人気バイアスの増幅と緩和の分析

*小島 豊¹、佐々木 勇和¹ (1. 大阪大学)

発表者区分：学生
種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

推薦システム、人気バイアス、シミュレーション