セッション詳細

[4G]推薦システム(学習/バイアス)

2026年3月1日(日) 9:30 〜 11:40
G会場
座長:井上 潮(東京電機大学) コメンテータ:中島 伸介(京都産業大学) ジュニアコメンテータ:田貝 奈央(筑波大学)

[4G-01]状態空間分離の為の表現学習アプローチに基づくEC上でのクリック率予測手法の提案

*川原 颯佑1、木村 昌臣1,2 (1. 芝浦工業大学、2. マレーシア・クランタン大学)
発表者区分:学生
種別:ショートペーパー
インタラクティブ発表:あり

[4G-02]動的シミュレーションを用いた推薦システムにおける人気バイアスの増幅と緩和の分析

*小島 豊1、佐々木 勇和1 (1. 大阪大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

[4G-03]レビューテキストの観点情報に基づく残差補正型推薦手法

*栗巣野 陽太1、落合 桂一1、戸田 浩之1 (1. 横浜市立大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

[4G-04]信頼度重み付けとアイテム識別損失に基づくLLMベース推薦

*藤井 大樹1、吉田 壮1、棟安 実治1 (1. 関西大学)
発表者区分:学生
種別:ショートペーパー
インタラクティブ発表:あり

[4G-05]Target-free会話型推薦における対話と推薦結果の特徴に基づく失敗予測

*原田 悠真1、酒井 哲也1 (1. 早稲田大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり