[9C] 説明可能AI・モデル解釈

16:20 〜 16:45

[9C-03] 次元削減を用いたモデル非依存SHAP近似における計算効率と説明誤差のトレードオフ分析

*西条 啓佑¹、宮森 恒¹ (1. 京都産業大学)

発表者区分：学生
種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：なし

キーワード：

XAI、SHAP、次元削減、モデル非依存、計算効率、誤差分析