セッション詳細

[9C]説明可能AI・モデル解釈

2026年3月2日(月) 15:30 〜 17:40
C会場
座長:小口 正人(お茶の水女子大学) コメンテータ:軽部 幸起(電気通信大学)

[9C-01]FeatUpによる高解像度特徴マップを用いたGrad-CAMの視認性向上

*門脇 健太郎1、仲山 旺雅1、亀谷 由隆1 (1. 名城大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

[9C-02]追加学習前後のモデルの予測確率の変化に基づく情報の特異性推定

*疋田 知寛1、湯本 高行1 (1. 兵庫県立大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

[9C-03]次元削減を用いたモデル非依存SHAP近似における計算効率と説明誤差のトレードオフ分析

*西条 啓佑1、宮森 恒1 (1. 京都産業大学)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:なし

[9C-04]LLMのUnknown-Unknownを捉えるHuman-in-the-Loopエンティティマッチング

*岡山 紘汰1、伊藤 寛祥2、森嶋 厚行2 (1. 筑波大学 情報学群、2. 筑波大学 図書館情報メディア系)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

[9C-05]複数エージェントの学習戦略を表現する解釈可能なルール集合の獲得

*今村 優志1、太田 学2、上野 史2 (1. 岡山大学工学部工学科情報・電気・数理データサイエンス系、2. 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域)
発表者区分:学生
種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり