[S5] S5 超温度場材料創成学III：Additive Manufacturingによる材料科学の新展開(1)

10:40 〜 11:10

[S5.2] 粉末床電子ビーム積層造形におけるGA粉末とPREP粉末の特性差が最適造形条件下での炭素鋼造形材の固有力学特性に及ぼす影響―機械学習による条件最適化―

*千葉 晶彦^1,2、Gui Yunwei³、青柳 健大³、山中 謙太³、任 勝均³ (1. 東北大学NICHe、2. 島根大先端マテリアル研究開発協創機構、3. 東北大学金研)

キーワード：

電子ビーム粉末床溶融結合積層造形、ガスアトマイズ粉末、プラズマ回転電極法粉末、炭素鋼、機械学習

GA粉末とPREP粉末を用いた電子ビーム粉末床積層造形法で炭素鋼造形材を作製し、粉末特性の違いが力学特性に及ぼす影響を比較評価した。機械学習で最適条件を導出し、造形材が本来有する固有の性能を明らかにした。