[S4] S4.界面ナノ構造と機能の材料科学(1)

16:40 〜 17:00

[S4.10] 物理式に基づいた機械学習による格子系誘電率テンソルの予測

*滝川 敦之¹、清原 慎¹、熊谷 悠^1,2 (1. 東北大金研、2. 東北大高等研究機構)

キーワード：

マテリアルズインフォマティクス、バーチャルスクリーニング、高誘電体、機械学習

物理式に基づいた機械学習モデルを構築し、格子系誘電率テンソルの予測において世界最先端の精度を達成した。また、本手法を用いたバーチャルスクリーニングで新奇な高誘電体を10件以上発見した。