[P] P241~P250

[P242] 機械学習による焼結シミュレーションを利用したTi-H系合金の水素均一性評価

*渡辺 太一¹、星山 康洋²、丸岡 智樹³ (1. 関西大学（院生）、2. 関西大学、3. 京都市産業技術研究所)

キーワード：

機械学習、グロー放電発光分光分析法、水素分析、マテリアルズインフォマティクス、放電プラズマ焼結法

グロー放電発光分光分析法を用いた表面から深さ方向への水素定量分析を目的とした水素分析用標準試料の作製条件を機械学習シミュレーションにより選定し放電プラズマ焼結法にてTi-TiH2 焼結体の作製、評価を行った。