セッション詳細

[P]P241~P250

2025年9月17日(水) 15:30 〜 17:00
フード&メディカルイノベーション国際拠点(P56~P64, P241~P250)

[P241]パーシステントホモロジー解析により特徴付けられたMo-TiC合金のミクロ組織特徴量が高温圧縮特性に及ぼす効果

*武曽 稜1、赤木 和人2、金子 昂弘3、関戸 信彰3、吉見 享祐3 (1. 東北大工(院生)、2. 東北大AIMR、3. 東北大工)
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[P242]機械学習による焼結シミュレーションを利用したTi-H系合金の水素均一性評価

*渡辺 太一1、星山 康洋2、丸岡 智樹3 (1. 関西大学(院生)、2. 関西大学、3. 京都市産業技術研究所)
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[P243]自己教師あり事前学習を活用した物性予測の高精度化

*太田 陽向1,2、清原 慎1,2、熊谷 悠1,2 (1. 東北大工(院生)、2. 東北大金研)
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[P244]Transformerの自己注意機構を用いた結晶構造推定

*渡邉 碧為1、佐藤 龍平2、澁田 靖2 (1. 東大工(院生)、2. 東大工)
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[P245]深層カーネル学習を用いた新規高誘電材料の探索

*葛城 瑠音1,2、清原 慎1、熊谷 悠1 (1. 東北大金研、2. 東北大工(院生))
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[P246]単分散と多分散コロイド分散系における平均二体分布関数の比較

*橋立 京音1、天野 健一2 (1. 名城大院農 (院生)、2. 名城大農)
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[P248]9元高エントロピー合金における機械学習力場の構築と局所構造の解析

*原 幸佑1、加藤 日向1、大戸 達彦2、君塚 肇2 (1. 名大工(院生)、2. 名大工)
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[P249]ナノインデンテーションを用いたMoSiBTiC合金のミクロ組織特性評価および破壊挙動の数値解析

*杜 俊鋒1、Yan Xinyu2、井田 駿太郎3、大村 孝仁4、吉見 享祐2 (1. 東北大工(院生)、2. 東北大工、3. JFCC、4. 物材機構)
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[P250]物理正則ニューラルネットワークを用いたマルチフェーズフィールドモデルのデータ同化

*劉 暢1、井上 純哉2、張 猛2、野口 聖史3 (1. 東大工(院生)、2. 東大生研、3. JAMSTEC)
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