日本金属学会2025年秋期(第177回)講演大会
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[P275]
AA5083 合金中の腐食起点となる介在物の特徴量設計と機械学習による予測
*上田 真碧
1
、白岩 隆行
1
、榎 学
2
、武 凱歌
1
(1. 東大工、2. 東京工科大)
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キーワード:
腐食、AA5083、SVM、腐食予測、介在物
AA5083における腐食起点介在物と非腐食介在物の特徴量の分布において、確率密度を用いてその重なり度合いを定量評価し、その値から有効な特徴量を選別することで、腐食起点介在物予測モデルの精度の向上を試みた。
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