講演情報
[138]X 線 CT 画像解析と特徴量抽出した転移学習による土器組織の非破壊分析
*西川 輝1、島崎 公輔1、牧野 浩典2、葛巻 徹3 (1. 東海大工(院生)、2. 東海大情報理工、3. 東海大工)
キーワード:
材料考古学、X線CT、転移学習AI、ニューラルネットワーク、非破壊解析
以下が100字以内に要約した発表要旨です:
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X線CT画像から抽出した土器試料の三次元画像を用い、転移学習(VGG16)で遺跡ごとの特徴抽出・分類を実施した。主に内包粒子に着目した分類結果より、新たな非破壊分析による評価方法の可能性を報告する。
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X線CT画像から抽出した土器試料の三次元画像を用い、転移学習(VGG16)で遺跡ごとの特徴抽出・分類を実施した。主に内包粒子に着目した分類結果より、新たな非破壊分析による評価方法の可能性を報告する。
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