講演情報

[S1.18]残留応力を考慮した窒化鋼の疲労強度予測モデル構築

*宮本 吾郎1、関田 さやか1、古原 忠1、遠藤 瑛泰2、永田 賢二2、出村 雅彦2 (1. 東北大金研、2. 物材機構)

キーワード:

データ駆動型予測、表面硬化鋼、窒化処理、残留応力

窒化処理した鉄鋼材料に対して,硬さ分布とN濃度分布を介した転移学習により残留応力分布を予測するモデルを構築し,合金組成とプロセス条件から窒化材の疲労強度を予測するモデルを構築した。

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