[G] 計算材料科学・データ科学

16:20 〜 16:35

[215] セル構造体のボロノイ分割と機械学習による構造最適化のための特徴量エンジニアリング

*小倉 広耶¹、鈴木 飛鳥²、小橋 眞² (1. 名古屋大(院生)、2. 名古屋大)

キーワード：

データ科学、ポーラス材料、特徴量エンジニアリング、構造最適化

金属AMで作製される構造体の最適構造探索手法の検討を行った．本発表では，構造探索における特徴量エンジニアリングについて発表する．