講演情報

[2A09]実験データと理論データを統合したAIによる不均一系触媒のモデリング

○宮崎 玲1 (1. 北海道大学触媒科学研究所)

キーワード:

Heterogeneous Catalysis、AI、CO2 Hydrogenation

理論・実験データをAIで統合し、触媒性能を記述する材料の特性を明らかにした。シリカ担持コバルト触媒におけるCO₂水素化を対象とし、担体への添加金属の影響を分析した。実験・理論データを組み合わせることでAIモデルの性能が向上し、触媒界面のコバルトシリケートがメタノール生成に対して重要なサイトであることが示唆された。また、新たな高性能触媒も探索し、実際に合成を行うことでAIの精度検証も行った。

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