講演情報
[10a-N305-8]MEMS触覚センサを用いた毛髪キューティクル診断システムの開発
〇追風 寛歳1、松井 康訓1、川越 竜成2、高尾 英邦2 (1.パナソニック株式会社、2.香川大学)
キーワード：
毛髪キューティクル診断システム、MEMS触覚センサ、機械学習
毛髪の手触り感を取得し健康状態を客観的に評価する手段への需要が高まっている．そこで42nmの高さ分解能と，12μNの摩擦力分解能を有する高分解能MEMS触覚センサを搭載した毛髪キューティクル診断システムを新たに開発した．本システムでは従来機器の視野を大幅に超える50mm領域のキューティクル枚数定量化と，毛髪専門パネルの官能評価に基づく機械学習モデルによるダメージレベル定量化を実現した．