[8p-P11-1~13] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[8p-P11-10] 偏光情報と温度変化を基にした深層学習による複屈折像の解析手法の開発

〇真中 浩貴¹、本田 宗一郎¹、三浦 陽子² (1.鹿児島大学院理工、2.鈴鹿高専)

キーワード：

畳み込みニューラルネットワーク、複屈折イメージング、応力誘起強誘電状態

本発表では, 温度変化に伴って連続的に取得された複屈折画像に対し, 偏光状態の温度依存性の情報も保持したまま解析する新たな手法を提案する。