[8p-P11-1~13] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[8p-P11-12] ローカル LLMを用いた論文からの成長層構造抽出

〇權 晋寛¹ (1.東大ナノ量子)

キーワード：

LLM、データマイニング

LLMは大規模なデータセットで学習されたニューラルネットワークであるが、一般的なLLMは特定のドメインに特化した知識抽出にはプロンプトエンジニアリングが必要である。本研究では、半導体および材料科学といった専門分野において、論文に記載された成長層構造に関する情報を抽出することを目的とし、ローカルLLMを活用する手法を提案する。