[14p-P07-1~61] 1 応用物理学一般（ポスター）

[14p-P07-30] 機械学習を活用したフィルム表面の濡れ性に寄与する因子の解明

〇田口 諒¹、古賀 健司¹、田嶌 一樹¹ (1.産総研)

キーワード：

濡れ性、機械学習、表面自由エネルギー

接触角は表面を簡便に評価する方法がある。しかし，どのような化学結合や化学組成が，どの程度接触角に寄与しているか，未だ解明されていない。我々は表面の化学組成と接触角の関係を定量的に明らかにできれば，接触角から化学組成情報を取得する簡便かつ強力な解析ツールになると考えた。本発表では，XPSスペクトルから接触角を予測する機械学習モデルを構築した。特徴量解析により、表面の濡れ性に寄与する化学組成を議論する。