講演情報
[15a-P04-13]ノイズ除去確率拡散モデルを用いた植物の表面構造データ多様性の拡張と生物模倣技術への応用
〇秋本 智哉1、丸山 央峰1,2、星野 隆行1,2 (1.名大工、2.名大院工)
キーワード：
生物模倣、ノイズ除去確率拡散モデル、多様性
生物模倣技術は、現存する生物の特性を参考に工学へ応用してきたが、これまでの進化の過程で生存してきた生物が必ずしも優れた特性を持っているわけではなく、現在の環境に適応した結果にすぎない。このため、従来の生物模倣では、狭い機能性に収束した現存種の模倣に限られている。本研究では、この制約に対してノイズ除去確率拡散モデルによるデータの学習・生成により植物の表面構造の多様性の拡張を行った。