講演情報
[15p-K209-5]層状ペロブスカイト砒素フッ化物の相生成予測
〇(M1)河野 颯之介1,2、東 陽一2、岩佐 祐希2、長谷 泉2、前園 涼3、西尾 太一郎1、荻野 拓2、本郷 研太3 (1.東京理科大、2.産総研、3.北陸先端大)
キーワード：
層状ペロブスカイト化合物、機械学習、マテリアルズインフォマティクス
本研究では多元系層状ペロブスカイト化合物の相生成予測を行う機械学習モデルを作成する。新物質の相生成予測を行うため、SISSOを用いて相生成決定因子を算出し、相生成に関する実験データを分類、予測モデルの汎化性能を評価した。また、標準のSISSOからその指標を可変にし評価を行った。講演では詳細を報告すると共に層状ペロブスカイト砒素フッ化物における新物質の相生成予測を行う。