講演情報
[15p-K307-13]機械学習を組み合わせた第一原理計算による高温動作高性能Al-O系熱電材料の探索
〇ビ ロンロン1、尾上 順1、西井 俊明2、野田 祐輔3 (1.名大院工、2.電源開発（株）、3.九工大院情報工)
キーワード：
高性能アルミ酸化物系、第一原理計算、機械学習
機械学習を組み合わせた第一原理計算により900Kで高温動作可能な高性能Al-O系熱電材料を探索した。Materials Projectに登録されている3,447件のAl-O系物質のうちバルクモジュールの値が掲載されている109件についてp型のZTを計算した。これらを機械学習モデルの訓練データに用いて、ニューラルネットワークモデルを最適化した後、残り3,338件を予測した結果，高いZTcalを示す7種類の候補を効率良く抽出できた。