講演情報
[15p-K508-6]深層学習に基づくシングルピクセル望遠鏡による可視域・近赤外同時イメージング
〇児玉 晋二朗1、早野 裕2、渡邉 恵理子1 (1.電通大、2.国立天文台)
キーワード：
深層学習、シングルピクセルイメージング、可視域・近赤外同時イメージング
天体観測などの場面において，高精度なイメージングは不可欠である．特に大気ゆらぎや霧環境下での観測は，ゆらぎの波長依存性や水滴粒子による散乱の減少という理由から可視域に比べて近赤外観測に利点がある．本研究では，可視域と近赤外を同時に撮影可能なシングルピクセル望遠鏡を提案し構築する．また，再構成過程に深層学習を組み合わせることで，高精度なイメージングが出来ることを実験により示す．