講演情報
[15p-P06-4]機械学習分子動力学シミュレーションによる高分子電解質膜内のプロトン輸送の解析
〇吉本 勇太1、松村 直樹1、岩崎 有登1、中尾 宏1、坂井 靖文1 (1.富士通)
キーワード：
分子動力学、ニューラルネットワークポテンシャル、高分子電解質膜
密度汎関数理論計算に近い精度を保ちつつ，より大規模な系の動力学解析が可能な方法として，機械学習ポテンシャルを用いた分子動力学シミュレーションが注目されている。本研究では，高分子電解質膜の一つであるナフィオン膜を対象としたニューラルネットワークポテンシャルを構築した。含水ナフィオン膜の大規模・長時間シミュレーションを実行し，プロトンの自己拡散係数を従来よりも高精度に再現することに成功した。