講演情報
[15p-P06-8]二段階LASSO回帰による多元素ドープヘマタイト光電極の光電流予測
〇西村 拓真1、隈部 佳孝1,2、原嶋 庸介3,4、藤井 幹也3,4、立川 貴士1,2 (1.神戸大院理、2.神戸大分子フォト、3.奈良先端大物質、4.奈良先端大DSC)
キーワード：
光触媒、機械学習、データ分析
太陽光を用いた光触媒によるクリーン水素生成は、環境負荷の少ないエネルギー製造方法として注目されている。赤錆として知られるヘマタイトは、光電気化学的に水分解反応を進行させることができ対極側で水素が生成される。本研究は多元素ドープヘマタイト光電極を作製し、Ramanスペクトルなどの実験データを取得し、高性能化を目指して水素生成能の指標として光電流を予測する機械学習モデルの作成に取り組んだ。