講演情報
[16a-K505-4]スピン状態を考慮したニューラルネットワークポテンシャルの開発
〇上野 航輝1、大内 暁1、市川 和秀1、網井 圭1、若杉 健介1 (1.パナソニックホールディングス(株))
キーワード：
ニューラルネットワークポテンシャル、機械学習、遷移金属酸化物
従来のニューラルネットワークポテンシャル（NNP）は、スピン状態を取り扱えない課題がある。本研究では、スピン状態を考慮したNNPモデルを提案する。本モデルは、構造、初期スピン推定値を入力し、エネルギー、力、スピンを同時に予測するマルチタスク学習を用いる。E(3)および時間反転同変なモデルで初期推定スピンを最適化し、正しいスピン、およびそれに伴うエネルギー等が高い精度で推論可能である。