2025年第72回応用物理学会春季学術講演会

2025年第72回応用物理学会春季学術講演会

セッション詳細

一般セッション(口頭講演)23 合同セッションN「インフォマティクス応用」：23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[16a-K505-1~9]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2025年3月16日(日) 9:00 〜 11:30

K505 (講義棟)

旭良司(名大)、米澤拓孝(PFCC)

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9:00 〜 9:15奨励賞エントリー

[16a-K505-1]Tersoff-NN：ボンドオーダーのみを機械学習するハイブリッド型ポテンシャルの開発（I）

〇(M2)西村祐亮¹、平井健太郎¹、渡邉孝信¹ (1.早大理工)

9:15 〜 9:30

[16a-K505-2]Tersoff-NN：ボンドオーダーのみを機械学習するハイブリッド型ポテンシャルの開発（II）

〇(M2)平井健太郎¹、西村祐亮¹、渡邉孝信¹ (1.早大理工)

9:30 〜 9:45

[16a-K505-3]機械学習分子動力学シミュレーションによる LSI 配線金属／絶縁体界面の熱抵抗評価

〇(B)久保田翔¹、西村祐亮¹、内藤真慈¹、渡邉孝信¹ (1.早大理工)

9:45 〜 10:00

[16a-K505-4]スピン状態を考慮したニューラルネットワークポテンシャルの開発

〇上野航輝¹、大内暁¹、市川和秀¹、網井圭¹、若杉健介¹ (1.パナソニックホールディングス(株))

10:00 〜 10:15

[16a-K505-5]機械学習原子間ポテンシャルを用いたフッ酸溶液のシミュレーション

〇久米世大^1,2、Rizka Nur Fadilla¹、Harry Handoko Halim¹、森川良忠¹ (1.阪大院工、2.SCREEN)

10:30 〜 10:45奨励賞エントリー

[16a-K505-6]ニューラルネットワークを用いた化学組成による実験値バンドギャップ予測のアンサンブル学習

〇増田太一¹、田辺克明¹ (1.京大工)

10:45 〜 11:00

[16a-K505-7]解釈可能な機械学習を活用した化学組成によるバンドギャップ予測

〇増田太一¹、田辺克明¹ (1.京大工)

11:00 〜 11:15

[16a-K505-8]機能性高分子の物性予測に適用可能な説明可能ニューラルネットワークの構築

〇(D)Phua Yin Kan¹、藤ヶ谷剛彦^1,2,3、加藤幸一郎^1,2,4 (1.九大院工、2.九大CMS、3.九大I2CNER、4.九大RIIT)

11:15 〜 11:30

[16a-K505-9]XAIによる水素化物超伝導材料の探索

〇徳山和映¹、増田太一¹、宮本奏汰¹、田辺克明¹ (1.京大工)

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