講演情報
[16p-K505-3]ディープカーネルラーニングを用いたベイズ最適化による材料探索
〇清原 慎1、熊谷 悠1 (1.東北大金研)
キーワード：
ベイズ最適化、ニューラルネットワーク、材料探索
ベイズ最適化は、広大な材料空間の効率的な探索を可能にする強力な手法である。しかし、従来のガウス過程に基づくベイズ最適化の効率は、記述子の選択に大きく依存する。そこで本研究では、ディープラーニングとガウス過程を組み合わせたディープカーネルラーニングを構築し、ベイズ最適化に利用し、新たな材料探索手法の構築を目指した。