講演情報
[16p-K505-8]GANとパーシステントホモロジーのシナジーによる統計的微細組織解析
〇本多 淳史1、池嶋 康二1 (1.村田製作所)
キーワード：
パーシステントホモロジー、敵対的生成ネットワーク、材料微細組織像
パーシステントホモロジー（PH）による材料微細組織像解析ではしばしばデータ不足が問題となる。この問題を解決するためにPH解析とGAN（敵対的生成ネットワーク）を併用した画像生成技術を開発した。GANによる生成画像をPH解析により定量評価することで生成画像の質を主観に依存せずに担保する。これにより、材料微細組織間の類似度の統計的評価と、未実験条件下での材料微細組織像と材料特性の同時推定を可能とした。